| 崔益伟.基于GA-PSO-BP神经网络的电网后评价项目电量预测模型[J].电工技术,2024(5):20-21 |
| 基于GA-PSO-BP神经网络的电网后评价项目电量预测模型 |
|
| |
| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.05.004 |
| 中文关键词: 电网项目后评价 神经网络算法 电量预测 |
| 英文关键词: |
| 基金项目: |
|
| 摘要点击次数: 195 |
| 全文下载次数: 0 |
| 中文摘要: |
| 介绍了电网项目后评价工作效益评价的主要内容及关键技术要点。提出了一种GA PSO BP神经网络算法，根据全省不同地区不同电压等级项目运行数据搭建基于GA PSO BP神经网络的电网后评价项目电量预测模型。以某500 kV电网输变电工程项目为例开展的电量预测实验表明，所提出的方法较传统方法偏差量小、精度高，具有一定工程实际价值。 |
| 英文摘要: |
| |
| 查看全文 查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
