常潇续,曾宪文.基于改进蜣螂算法的微电网优化调度研究[J].电工技术,2024(5):33-38
基于改进蜣螂算法的微电网优化调度研究
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.05.007
中文关键词:  微电网  改进蜣螂算法  综合运行成本  优化调度
英文关键词:
基金项目:
作者单位
常潇续 上海电机学院电子信息学院 
曾宪文 上海电机学院电子信息学院 
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中文摘要:
      为了协调微电网中各分布式电源的出力，以达到微电网综合运行成本最小的目的，构建了包含风电、光伏、柴油发电机、微型燃汽轮机、燃料电池及蓄电池的微电网优化调度模型。为了克服蜣螂算法(DBO)随机初始化生成的种群个体质量不高和求解高维问题时容易陷入局部最优的缺点，将反向学习策略和自适应t分布变异运用到蜣螂算法中，提出了一种改进的蜣螂算法(IDBO)，将IDBO、DBO、灰狼算法及蝙蝠算法运用到所建立的微电网优化调度模型中，并对求解结果进行分析。研究发现，在收敛速度、收敛精度和稳定性方面，IDBO均优于其他三种算法。同时，按照IDBO所求得的分布式电源出力方案，可降低微电网的综合运行成本，证明了算法改进的有效性。
英文摘要:
      
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