刘德芳.基于YOLOv4算法的低压动力配电箱表面缺陷检测方法研究[J].电工技术,2024(5):47-50
基于YOLOv4算法的低压动力配电箱表面缺陷检测方法研究
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.05.010
中文关键词:  配电箱  缺陷检测  YOLOv4  缺陷定位
英文关键词:
基金项目:
作者单位
刘德芳 深圳市欧亚特电器设备有限公司 
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中文摘要:
      目前常规的低压动力配电箱表面缺陷检测方法主要采用红外传感设备对表面进行扫描，从而实现缺陷检测，但缺乏对缺陷特征的融合处理，导致检测精度较差。对此，提出基于YOLOv4算法的低压动力配电箱表面缺陷检测方法。首先对原始图像进行灰度化处理，并采用高斯滤波算法降低图像中的噪声部分。然后通过构建CNN网络结构，对图像中缺陷的边缘特征进行分离，并通过对特征提取结果进行拟合处理实现多特征融合。最后通过构建YOLOv4网络结构，对激活函数与注意力机制进行设计，实现配电箱表面缺陷的定位与检测。对该方法进行缺陷检测性能的检验，结果表明垂直深度检测误差值较低，检测精度较理想。
英文摘要:
      
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