| 范大鸣.基于多特征融合的船用发电机运行异常识别研究[J].电工技术,2024(5):51-53 |
| 基于多特征融合的船用发电机运行异常识别研究 |
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| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.05.011 |
| 中文关键词: 多特征融合 船用发电机 运行异常 异常识别 |
| 英文关键词: |
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| 中文摘要: |
| 由于船用发电机组结构复杂，运行产生的数据较多且复杂性较高，给发电机的运行异常识别带来严峻挑战，因此研究基于多特征融合的船用发电机运行异常识别方法。采集并预处理船用发电机的运行数据，从运行数据中提取不同类型与维度的船用发电机运行状态特征，对提取到的多特征进行融合处理，采用SVM分类识别融合后的特征，得到船用发电机运行异常识别结果。实验结果表明，设计方法识别船用发电机运行异常的准确度为97.68%，验证了该方法的有效性与可行性。 |
| 英文摘要: |
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