程维新.基于K-Means聚类算法的井下电缆双端在线局放定位方法[J].电工技术,2024(5):88-90 |
基于K-Means聚类算法的井下电缆双端在线局放定位方法 |
|
|
DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2024.05.020 |
中文关键词: K-Means聚类算法 井下电缆 双端 在线局放 定位方法 |
英文关键词: |
基金项目: |
|
摘要点击次数: 484 |
全文下载次数: 0 |
中文摘要: |
常规的电缆局放定位方法以反射信号识别与定位为主,时间同步偏差相对较大,影响最终的局放定位精准度,因此设计了基于K-Means聚类算法的井下电缆双端在线局放定位方法。该方法通过提取井下电缆双端行波模量特征,将井下电缆局放信号进行相模变换,分析相应电荷气隙平衡条件,获取更加准确的双端局放位置。基于K-Means算法构造电缆在线局放定位聚类中心,将空间距离相似的电缆进行局放判断,排除异常定位数据对聚类结果的影响,从而减小定位误差。采用对比实验验证了该方法的定位精准度高,能应用于实际生活中。 |
英文摘要: |
|
查看全文 查看/发表评论 下载PDF阅读器 |