程维新.基于K-Means聚类算法的井下电缆双端在线局放定位方法[J].电工技术,2024(5):88-90
基于K-Means聚类算法的井下电缆双端在线局放定位方法
  
DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2024.05.020
中文关键词:  K-Means聚类算法  井下电缆  双端  在线局放  定位方法
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作者单位
程维新 窑街煤电集团有限公司金河煤矿 
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中文摘要:
      常规的电缆局放定位方法以反射信号识别与定位为主,时间同步偏差相对较大,影响最终的局放定位精准度,因此设计了基于K-Means聚类算法的井下电缆双端在线局放定位方法。该方法通过提取井下电缆双端行波模量特征,将井下电缆局放信号进行相模变换,分析相应电荷气隙平衡条件,获取更加准确的双端局放位置。基于K-Means算法构造电缆在线局放定位聚类中心,将空间距离相似的电缆进行局放判断,排除异常定位数据对聚类结果的影响,从而减小定位误差。采用对比实验验证了该方法的定位精准度高,能应用于实际生活中。
英文摘要:
      
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