孙江,韩泓.基于PSO-BP的轴流转桨式水轮机协联关系的研究*[J].电工技术,2024(6):23-25
基于PSO-BP的轴流转桨式水轮机协联关系的研究*
  
DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2024.06.006
中文关键词:  转桨式水轮机  协联关系  粒子群神经网络  MATLAB仿真
英文关键词:
基金项目:
作者单位
孙江 山西能源学院电气与控制工程系 
韩泓 山西能源学院电气与控制工程系 
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中文摘要:
      轴流转桨式水轮机组效率与水轮机的导叶 桨叶协联关系有着密切的关系。目前水轮机的协联关系是通过线性插值法取得的,其值与水轮机最优运行工况的协联关系有较大差异。针对插值法结果不能正确体现最优协联关系的缺点,利用粒子群神经网络(PSO-BP)对导叶 桨叶关系进行训练测试,获得导叶、桨叶之间的协联关系。通过水轮机组试验,PSO-BP算法的桨叶开度值比线性插值法的桨叶开度值平均减少3.61%,效率提高了3.09%。实验结果表明PSO-BP优化后导叶-桨叶协联关系可使水轮机的过水流量减少,节约了水力资源,提高了水轮机的运行效率。
英文摘要:
      
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