| 幸荣霞.基于改进深度学习的光伏电站发电量精准估计[J].电工技术,2024(6):46-48 |
| 基于改进深度学习的光伏电站发电量精准估计 |
|
| |
| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.06.011 |
| 中文关键词: 改进深度学习 辐照量 预处理 精准估计 发电量 光伏电站 |
| 英文关键词: |
| 基金项目: |
|
| 摘要点击次数: 144 |
| 全文下载次数: 0 |
| 中文摘要: |
| 为实现对电站发电量的精准估计与测算，引入改进深度学习算法，以某光伏发电站为例，进行发电量精准估计方法的设计研究。计算光伏电站太阳辐照量，收集光伏电站功率、电流、电压等发电数据以及太阳辐射强度、温度、湿度等相关气象数据，并对收集到的光伏电站发电信息进行预处理；为排除光伏组件损失对发电量估算的影响，先进行光伏组件损失分析，再以此为依据对光伏电站发电量进行估计。实例应用结果表明该设计方法在应用中可以有效控制光伏电站发电量估计误差，提高发电量估计值的准确性与可靠性。 |
| 英文摘要: |
| |
| 查看全文 查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
