马春生.智能制造技术下异常数据信息化分析方法[J].电工技术,2024(8):144-147
智能制造技术下异常数据信息化分析方法
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.08.037
中文关键词:  智能制造业  异常电能数据  局部矩阵重构  主成分分析  智能电能表
英文关键词:
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作者单位
马春生 南京软核科技有限公司 
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中文摘要:
      为了解决现有技术中电能异常数据信息化分析方法计算效率低、检测精度差等问题，设计了一种新型的电能异常数据分析系统，该系统基于局部矩阵重构(Local Matrix Reconstruction，LMR)实现异常电能数据检测，通过使用5个日负荷特征代替高维日负荷曲线来表征功耗模式。结合主成分分析(Principal Component Analysis，PCA)计算局部范围内的加权重构误差，最后将每个样本的重构误差与其相邻样本进行比较，以计算局部异常值分数。实验结果表明，该系统处理异常电能数据精度高，2 TB测试数据时误差率仅有42%。该研究的方法大大提高了异常数据信息化分析能力。
英文摘要:
      
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