秦舒月.基于改进遗传退火算法的配电网路线协调规划方法[J].电工技术,2024(9):84-86
基于改进遗传退火算法的配电网路线协调规划方法
  
DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2024.09.022
中文关键词:  改进遗传退火算法  配电网  路线  协调  规划
英文关键词:
基金项目:
作者单位
秦舒月 国网湖北省电力有限公司谷城县供电公司 
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中文摘要:
      为提高电力系统的整体效率及供电的可靠性和稳定性,满足不同地区和不同用户的电力需求,提出了基于改进遗传退火算法的配电网路线协调规划方法。首先,建立配电网路线布局模型,获取可用裕度较大的配电网路线布局方案;其次,基于时间序列,计算预测对象历史年时间序列数据的平均增长率,得出预测对象各年的负荷预测值;在此基础上,利用改进遗传退火算法,寻找最优解,实行配电网路线协调规划。实验结果表明,应用该方法后,配电网路线的覆盖率得到了显著提升,整体规划效果更好,能满足更多用户的需求,实现电力资源的合理分配和利用。
英文摘要:
      
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