王志林,蒋红武,丁颢,周瑞睿.基于随机森林模型的叶片质量不平衡故障诊断*[J].电工技术,2024(10):31-35
基于随机森林模型的叶片质量不平衡故障诊断*
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.10.010
中文关键词:  故障诊断  风机叶片质量不平衡  特征工程  REFCV特征选择
英文关键词:
基金项目:
作者单位
王志林 中车株洲电力机车研究所有限公司 
蒋红武 中车株洲电力机车研究所有限公司 
丁颢 中南大学交通运输工程学院 
周瑞睿 中南大学交通运输工程学院 
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中文摘要:
      风力发电机叶片出现质量不平衡时若照常工作，不仅会影响经济效益，严重时还会直接损坏叶片等设备，引发安全事故。为此，使用RFECV特征筛选算法进行特征值提取，之后采用随机森林模型进行训练与预测。实验结果显示，将RFECV特征筛选算法应用于随机森林模型，可实现叶片质量不平衡故障诊断并提高模型泛化能力。利用新方法进行叶片质量不平衡故障诊断，可为风机长期稳定运行在正常工况做出贡献。
英文摘要:
      
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