| 秦腾.基于大数据的低压台区线损异常判定方法[J].电工技术,2024(12):139-142 |
| 基于大数据的低压台区线损异常判定方法 |
|
| |
| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.12.041 |
| 中文关键词: 大数据 低压台区 线损影响因素 线损图 |
| 英文关键词: |
| 基金项目: |
|
| 摘要点击次数: 302 |
| 全文下载次数: 0 |
| 中文摘要: |
| 针对低压台区数量众多、线损管理难度大，对其进行精益化管理能够有效提高电网的经济效益。基于此，提出一种基于大数据技术的低压台区线损异常判定模型。首先，介绍了台区线损异常的影响因素，并分成12类；其次，利用大数据技术采集数据，结合三相混合法进行线损潮流计算，并形成线损图；再次，对台区线损图进行聚类分析挖掘，得到典型配电网线损异常图，便于快速检测异常线损类型；最后，基于指南针布局构建配电网异常线损显示，并结合实际算例验证了诊断模型的有效性。 |
| 英文摘要: |
| |
| 查看全文 查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
