秦腾.基于大数据的低压台区线损异常判定方法[J].电工技术,2024(12):139-142
基于大数据的低压台区线损异常判定方法
  
DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2024.12.041
中文关键词:  大数据  低压台区  线损影响因素  线损图
英文关键词:
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作者单位
秦腾 国网山东省电力公司济南市历城区供电公司 
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中文摘要:
      针对低压台区数量众多、线损管理难度大,对其进行精益化管理能够有效提高电网的经济效益。基于此,提出一种基于大数据技术的低压台区线损异常判定模型。首先,介绍了台区线损异常的影响因素,并分成12类;其次,利用大数据技术采集数据,结合三相混合法进行线损潮流计算,并形成线损图;再次,对台区线损图进行聚类分析挖掘,得到典型配电网线损异常图,便于快速检测异常线损类型;最后,基于指南针布局构建配电网异常线损显示,并结合实际算例验证了诊断模型的有效性。
英文摘要:
      
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