张旭,赵倩.复杂环境下新型电力系统扩展短期负荷预测研究[J].电工技术,2024(13):1-4 |
复杂环境下新型电力系统扩展短期负荷预测研究 |
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DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2024.13.001 |
中文关键词: 复杂环境 新型电力系统 短期负荷 负荷预测 |
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由于能源结构的多元化和用电需求的多样性,电力系统的运行环境和负荷变得越发复杂,导致短期负荷预测精度低。针对上述问题,提出复杂环境下新型电力系统扩展短期负荷预测。通过分解大量的历史负荷数据,发现负荷变化的多种趋势和周期性特征。计算负荷序列的形态系数,反映负荷序列的动态变化。选取趋势相似日找到与目标预测日气候条件、节假日安排等相似的历史日,在得到相似日的负荷数据后,对数据进行处理和参数优化,进而预测目标日的负荷。实验结果表明,该预测方法预测精度较高,最终能输出较为准确的短期负荷预测结果。 |
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