熊向阳.基于无人机图像识别的输电线路绝缘子污秽在线监测[J].电工技术,2024(14):79-81
基于无人机图像识别的输电线路绝缘子污秽在线监测
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.14.024
中文关键词:  无人机技术  输电线路  图像识别  绝缘子  污秽识别  在线监测
英文关键词:
基金项目:
作者单位
熊向阳 国网甘肃省电力公司天水供电公司 
摘要点击次数: 327
全文下载次数: 0
中文摘要:
      传统的输电线路绝缘子污秽在线监测特征提取采用面积覆盖的方式，导致监测对比度较低，进而增加最终监测结果的相对误差。为此，提出了基于无人机图像识别的输电线路绝缘子污秽在线监测方法，并进行了相应的设计与实践。根据当前测定要求，先进行图像采集，采用多点位的方式，以提升监测的对比度，并实现积污特征多点位提取。在此基础上，设计无人机图像识别线路绝缘子污秽在线监测模型，采用动态跟踪标定的形式实现在线监测。测试结果表明：针对选定的5条输电线路绝缘子污秽监测，对比传统HHT绝缘子污秽在线监测方法、传统4G通信绝缘子污秽在线监测方法，所设计的无人机图像识别绝缘子污秽在线监测方法的相对误差最低，被控制在25以下，说明在无人机图像识别技术的辅助下，设计的在线监测方法更加有效，针对性强，应用误差可控，在一定程度上提高了监测的精准度和稳定性。
英文摘要:
      
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器