刘少伟.基于Storm云平台的电力设备并行故障诊断方法[J].电工技术,2024(14):132-135
基于Storm云平台的电力设备并行故障诊断方法
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.14.038
中文关键词:  故障诊断  Storm云平台  减法聚类  K-means
英文关键词:
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作者单位
刘少伟 南京国电南自电网自动化有限公司 
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中文摘要:
      为了实现电力行业多源数据的监测诊断，应对电力系统的实时处理需求，引入Storm分布式实时计算平台对数据进行处理。在此平台上部署基于混合聚类的流数据处理模型，实现数据流的故障诊断。通过将减法聚类算法和K means算法结合实现流式数据的故障检测。减法聚类获取较优的聚类中心，而K means算法根据此聚类中心计算出较好的分类结果。测试集群和单机的数据处理量的结果表明在集群环境下合理设置组件并行度可以提高流计算时效性和吞吐量。
英文摘要:
      
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