赵应禄,杨德浩,张娟,曲松云,吴永,张燕.基于改进YOLO v5s的轻量化高压开关柜识别模型研究[J].电工技术,2024(15):27-32
基于改进YOLO v5s的轻量化高压开关柜识别模型研究
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.15.007
中文关键词:  开关柜检测  YOLO v5  特征提取  小目标检测  损失函数
英文关键词:
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作者单位
赵应禄 国网河南省电力公司新野县供电公司 
杨德浩 国网河南省电力公司新野县供电公司 
张娟 国网河南省电力公司新野县供电公司 
曲松云 国网河南省电力公司新野县供电公司 
吴永 国网河南省电力公司新野县供电公司 
张燕 国网河南省电力公司新野县供电公司 
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中文摘要:
      针对开关柜指示灯尺寸小、分布密集造成检测困难等问题，提出一种基于YOLO v5改进模型。使用轻量化主干网络模型MobileNet-V3，降低边缘端部署要求。改进多尺度特征融合方式扩大感受野，提高小尺寸目标检测效果。将损失函数替换为WIoU，改善模型难易样本不平衡问题。增加数据集多样性，采用迁移学习加快模型收敛速度和训练效率。提出的算法满足所需模型小、精度高、检测速度快等要求，为开关柜实时检测提供一种解决方法。
英文摘要:
      
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