| 赵玉妹,王大鹏,王昭然,白翔宇.基于Transformer系列模型的高压线铁塔区域沉降预测方法*[J].电工技术,2024(15):76-80 |
| 基于Transformer系列模型的高压线铁塔区域沉降预测方法* |
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| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.15.017 |
| 中文关键词: Transformer 时间序列预测 深度学习 InSAR |
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| 中文摘要: |
| 现有高压线铁塔区域沉降值预测方法存在无法准确进行长期预测的问题。提出了一种基于Transformer系列模型的沉降值预测方法。通过建立时序InSAR气象与环境因素数据集，训练并测试了四种Transformer系列模型，以六种评价指标对模型进行了对比与分析。结果表明，Transformer系列模型具有较高的预测精度，其中Autoformer模型在高压线铁塔区域沉降值预测任务上表现最优异，具有较好的应用潜力。所提出的方法有助于及时发现并预防高压线铁塔区域因地表沉降出现的危险情况。 |
| 英文摘要: |
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