门庆玉,张柯柯,杨静,纪旋.基于改进指数模型的锂电池容量估计和RUL预测[J].电工技术,2024(16):50-53
基于改进指数模型的锂电池容量估计和RUL预测
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.16.014
中文关键词:  锂离子电池  经验模型  三指数模型  粒子滤波算法  剩余使用寿命
英文关键词:
基金项目:
作者单位
门庆玉 国华(乳山)新能源有限公司 
张柯柯 国电南瑞南京控制系统有限公司 
杨静 山东国华时代投资发展有限公司 
纪旋 国电南瑞南京控制系统有限公司 
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中文摘要:
      针对锂离子电池老化路径复杂性以及传统经验模型无法准确追踪电池容量衰减轨迹的问题，提出一种结合三指数模型和粒子滤波算法的电池容量估计以及RUL预测模型。首先，建立一种描述电池不同老化下容量衰减轨迹的三指数模型；其次，利用粒子滤波算法对模型参数进行估计；最后，利用NASA和CACLE数据对比分析两种传统经验模型。结果显示，所建模型的MAE和RMSE值分别在0.0058和0.0098以内，其预测精度高于其他两种模型，具有更高的准确性和鲁棒性。
英文摘要:
      
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