刘沿娟,张栋栋,于海亮,刘玉玺,王一竹,陈宜亮.基于知识图谱的电力标准智能问答系统研究[J].电工技术,2024(16):143-146
基于知识图谱的电力标准智能问答系统研究
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.16.037
中文关键词:  知识图谱  电力标准  BERT TextCNN  多维度展示
英文关键词:
基金项目:
作者单位
刘沿娟 北京中电普华信息技术有限公司 
张栋栋 北京中电普华信息技术有限公司 
于海亮 北京中电普华信息技术有限公司 
刘玉玺 北京中电普华信息技术有限公司 
王一竹 北京中电普华信息技术有限公司 
陈宜亮 北京中电普华信息技术有限公司 
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中文摘要:
      随着人工智能技术和机器学习技术的快速发展，目前智能问答系统已成为自然语言处理领域的热点研究之一。构建了一种基于知识图谱的电力标准智能问答系统，该系统通过对用户提出的问题进行分析理解，自动从知识库资源中获取信息并将搜索结果以多维度可视化的方式展示给用户。重点介绍了电力标准知识库构建过程以及问答系统实现方式，其中知识构建过程包含实体识别、实体间关系抽取、基于BERT TextCNN网络结构的意图识别。系统实现包含系统设计方案以及系统界面展示结果。该系统的开发能够满足用户对电力标准知识的问答需求。
英文摘要:
      
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