翟春雨,张国君,任雅茹,王大鹏,白翔宇,陈顺华,林恒立.基于超高压输电线路智能巡检的建筑物提取方法研究*[J].电工技术,2024(16):209-212
基于超高压输电线路智能巡检的建筑物提取方法研究*
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.16.055
中文关键词:  智能巡检  建筑物提取  深度学习  语义分割
英文关键词:
基金项目:
作者单位
翟春雨 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古超高压供电分公司 
张国君 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古超高压供电分公司 
任雅茹 内蒙古大学 
王大鹏 北京星视域科技有限公司 
白翔宇 内蒙古大学 
陈顺华 北京星视域科技有限公司 
林恒立 北京星视域科技有限公司 
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中文摘要:
      在超高压输电线路智能巡检过程中，提取卫星遥感影像中的建筑物至关重要。针对该任务提出一种细粒度特征融合的建筑物提取方法——U DeepNet。该方法集成了Deeplab V3+与U Net模型的优点，充分提取细粒度特征，确保密集排列的建筑物亦能被准确提取与区分开来。通过添加2个不同的残差U型块(RSU)，增加了网络对小目标的灵敏感知，并使用不同维度的注意力机制，合理关注有效信息。在马萨诸塞州建筑物数据集上的实验验证了该方法的优越性。
英文摘要:
      
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