夏栋,花寅,苏标龙,周苏洋.基于迁徙变异粒子群算法的微电网调度优化策略[J].电工技术,2024(17):8-13
基于迁徙变异粒子群算法的微电网调度优化策略
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.17.003
中文关键词:  迁徙变异粒子群算法  源荷互动  微电网调度  系统优化
英文关键词:
基金项目:
作者单位
夏栋 南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司)，国电南瑞科技股份有限公司 
花寅 南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 
苏标龙 国电南瑞科技股份有限公司 
周苏洋 东南大学电气工程学院 
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中文摘要:
      微电网调度问题涉及多个电源和负荷因素，调控难度较大。通过建立微电网各电源系统的优化策略，并以分时电价为引导，旨在提高电动汽车充放电的积极性，从而有效提升微电网的调度优化能力。在传统粒子群算法的基础上，引入变异策略和迁徙策略，增强了算法的全局搜索能力，同时考虑了粒子种群的多样性，确保了模型对优化目标的求解能力。构建了以运行成本、用户满意度、电动车主费用为优化目标的多目标优化模型，并应用迁徙变异粒子群算法进行求解，结果表明该方法能显著降低系统运行成本，从2563万元优化至2258万元，电动车主费用从325万元降至213万元，有效提升了用户满意度。与现有算法相比，该方法在效率和结果上均更优越，为类似问题提供了一种新的解决方案。
英文摘要:
      
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