王洋,李江,张婧,格日乐图,刘秀丽.基于气象因素的Stacking回归模型的短期负荷预测方法[J].电工技术,2024(17):67-70
基于气象因素的Stacking回归模型的短期负荷预测方法
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.17.015
中文关键词:  短期负荷预测  Stacking回归模型  气象因素  协调算法
英文关键词:
基金项目:
作者单位
王洋 内蒙古电力(集团)有限责任公司 
李江 内蒙古电力(集团)有限责任公司 
张婧 内蒙古电力(集团)有限责任公司数字研究院分公司 
格日乐图 内蒙古电力集团蒙电信息通信产业有限责任公司 
刘秀丽 北京清软创新科技股份有限公司 
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中文摘要:
      为了有效提高短期负荷预测精度，针对负荷数据时序性和非线性的特点，提出了一种基于气象因素的Stacking回归模型的短期负荷预测方法。以某地区的历史日最大负荷数据、气象数据作为实验训练样本，对多种模型采用多种可行思路进行日滚动预测。经过对比分析，选择基于气象因素的Stacking回归模型作为主要预测算法，并结合相似日调整作为主要协调算法。实验结果表明，所提出的预测方法相比ARIMA模型方法、多元回归模型方法和自回归模型方法具有更高、更稳定的预测精度。
英文摘要:
      
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