薛宇,曲永,闫好霖,王帅.基于注意力机制改进的YOLOv5绝缘子缺陷检测[J].电工技术,2024(17):185-189
基于注意力机制改进的YOLOv5绝缘子缺陷检测
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.17.050
中文关键词:  绝缘子缺陷检测  注意力机制  CBAM  YOLOv5s  BiFPN
英文关键词:
基金项目:
作者单位
薛宇 国网河南省电力公司南阳供电公司 
曲永 国网河南省电力公司南阳供电公司 
闫好霖 国网河南省电力公司南阳供电公司 
王帅 郑州轻工业大学 
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中文摘要:
      提出了一种基于注意力机制改进的YOLOv5s检测方法，以提高绝缘子缺陷检测的准确率和效率。首先，在YOLOv5s网络模型的架构中，在其颈部(Neck)引入了空间与通道卷积块注意力模型(CBAM)，目的是实现对缺陷区域的重点关注。同时，通过引入双向特征金字塔网络(BiFPN)进行优化改进，进一步完善了模型的性能。此外，对损失函数进行了优化，以进一步提高模型的整体训练效果。实验结果表明，改进的YOLOv5s算法相比原YOLOv5s算法对绝缘子缺陷检测的精准率提升了4.69%，召回率提升了2.56%，F1分数提升了4.09%，AP提升了5.16%。
英文摘要:
      
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