杜远,曹亚华.基于BP神经网络的绝缘子寿命预测*[J].电工技术,2024(17):196-200
基于BP神经网络的绝缘子寿命预测*
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.17.053
中文关键词:  复合绝缘子  寿命预测  BP神经网络
英文关键词:
基金项目:
作者单位
杜远 国网山东省电力公司超高压公司 
曹亚华 国网山东省电力公司超高压公司 
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中文摘要:
      在电网的运行过程中，受到紫外线、电场、水分、温差等因素影响，不可避免地出现一些老化的现象，危害电网的正常运行，需要对复合绝缘子的寿命进行预测，以此更换老化和劣化的绝缘子。以某地区78串绝缘子为研究对象，通过泊松相关性进行分析，甄选出与绝缘子寿命相关性较强的性能指标，采用BP神经网络的方法对绝缘子寿命进行研究预测。结果表明，使用硬度、憎水性能、耐电起痕深度、水扩散泄漏电流、拉伸强度、抗撕裂强度、机械负荷值、机械破坏值、高压侧盐密9个性能指标来对复合绝缘子寿命进行预测，检验的绝缘子预测寿命与实际寿命差距在5%以内。实际算例分析表明，所构建的预测模型可以实现对复合绝缘子运行寿命进行预测，方便高电压外绝缘设备的及时更新，减少了运行事故的发生。
英文摘要:
      
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