张杰梁.光储充检放智能电站K-means聚类能效计量检测方法[J].电工技术,2024(18):80-82 |
光储充检放智能电站K-means聚类能效计量检测方法 |
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DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2024.18.022 |
中文关键词: 光储充检放智能电站 K-means聚类算法 Beta分布 光伏出力 能效计量 |
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光伏出力具有较强的不确定性和随机性,降低了光储充检放一体化能效计量检测性能。为此,在随机采样模式下,提出光储充检放智能电站能效计量检测方法。首先分析光储充检放智能电站的拓扑结构;其次采用K means聚类算法聚类处理光伏出力数据,通过Beta分布根据电站拓扑结构生成光伏出力场景,为能效计量检测提供相关数据;最后构建电站能效检测模型,完成光储充检放智能电站能效的计量检测。实验结果表明,所提方法可精准检测光储充检放智能电站的供电功率和充放电功率,能效检测相对偏差小。 |
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