| 贾青山.基于FA-GRU模型的短期电力负荷预测[J].电工技术,2024(18):91-93 |
| 基于FA-GRU模型的短期电力负荷预测 |
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| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.18.025 |
| 中文关键词: 负荷预测 因子分析 门控循环单元 |
| 英文关键词: |
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| 中文摘要: |
| 针对电力负荷随机性强、稳定性差的问题，提出一种结合因子分析(FA)和门控循环单元(GRU)的电力负荷预测方法。首先，利用因子分析探寻负荷数据的内在逻辑，找出各类条件因素(如时间、电价、温度等)对用电负荷的影响并降低数据规模和复杂程度；接着，将因子分析与门控循环单元相结合，建立负荷预测模型；最后，对江苏某地区实际负荷进行预测，结果表明与未降维的模型相比，降维后的预测模型有着更高的预测精度且训练速度更快。 |
| 英文摘要: |
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