雷金华,潘成勇.基于混合式改进斑马优化算法的光伏MPPT研究[J].电工技术,2024(18):101-104
基于混合式改进斑马优化算法的光伏MPPT研究
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.18.028
中文关键词:  光伏MPPT  斑马优化算法  电导增量法  智能优化算法  MATLAB/Simulink  混沌映射
英文关键词:
基金项目:
作者单位
雷金华 广东省能源集团贵阳抽水蓄能发电有限公司 
潘成勇 湖北工业职业技术学院智能工程学院 
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中文摘要:
      光伏阵列易受外界影响而出现局部遮阴，功率输出则会呈现多峰值现象。传统的光伏最大功率跟踪算法(MPPT)存在效率低下、输出波动较大、易陷入局部最优解等问题。针对这些缺陷，提出基于改进斑马优化算法(IZOA)混合电导增量法(INC)的光伏MPPT控制策略。算法初始阶段，引入Tent混沌映射促进斑马种群在寻优空间均匀分布，利用IZOA的优势快速搜索全局最大功率点；然后在最大功率点附近，利用INC提升搜索效率，实现快速稳定输出。通过MATLAB/Simulink建模，同等参数条件下，将仿真粒子群优化算法(PSO)、布谷鸟优化算法(CS)、斑马优化算法(ZOA)与之对比，结果显示IZOA INC具有较好的追踪效果。
英文摘要:
      
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