魏永健,周静雷.基于人体测量参数的个性化HRTF建模[J].电工技术,2024(18):118-122
基于人体测量参数的个性化HRTF建模
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.18.033
中文关键词:  HRTF个性化  人体测量参数  ASM  LightGBM
英文关键词:
基金项目:
作者单位
魏永健 西安工程大学电子信息学院 
周静雷 西安工程大学电子信息学院 
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中文摘要:
      头相关传输函数(Head Related Transfer Function,HRTF)在空间音频渲染中具有关键作用，能够显著提升个体的听觉体验。然而，要实现最佳的听觉效果，HRTF必须与受试者的解剖特征相符。为了达到这一目标，采用了一种基于人体测量特征的方法来估算个体化HRTF，特别地，扩展了耳廓的测量参数，并考虑了常被忽略的耳廓腔室对HRTF的影响。通过主动形状模型(Active Shape Models,ASM)，自动从特定耳廓的标记点提取耳廓测量参数。接着，使用轻量级梯度提升机(Light Gradient Boosting Machine，LightGBM)模型，根据提取的耳廓测量参数及头部测量参数，预测个体在中垂面上的HRTF幅度。评估结果显示，所提取的耳廓特征能够显著提升HRTF个性化的客观性能指标。
英文摘要:
      
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