吴旭辉.基于机器视觉的电力营销计量现场作业违规行为识别方法[J].电工技术,2024(19):38-39
基于机器视觉的电力营销计量现场作业违规行为识别方法
  
DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2024.19.008
中文关键词:  机器视觉  电力营销  计量现场  现场作业  违规行为识别
英文关键词:
基金项目:
作者单位
吴旭辉 国电南瑞南京控制系统有限公司 
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中文摘要:
      由于电力营销计量现场作业存在设备布局多样性,导致识别误差较大,因此设计一种基于机器视觉的电力营销计量现场作业违规行为识别方法。首先基于机器视觉技术,有效处理电力营销计量现场作业图像,提取出与违规行为密切相关的特征。然后构建一个电力营销计量现场作业违规行为识别模型,实现电力营销计量现场作业违规行为识别。实验结果表明,设计方法能较为准确地识别出图像中的违规行为,且误差范围较小,大部分动作样本的平均识别误差在10像素以内,最大识别误差也控制在25像素以内。
英文摘要:
      
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