王汝桥,张谊,何玉鹏,周岱.基于自注意力机制的时间序列预测及异常检测研究[J].电工技术,2024(19):55-57
基于自注意力机制的时间序列预测及异常检测研究
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.19.012
中文关键词:  中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室
英文关键词:
基金项目:
作者单位
王汝桥 中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室 
张谊 中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室 
何玉鹏 中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室 
周岱 中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室 
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中文摘要:
      随着物联网的进步，时间序列数据得以大量采集，对时间序列数据进行准确预测和可靠检测异常变得越来越重要。针对线性预测方法无法提取多维时间序列特征的缺点，基于自注意力机制能同时提取不同序列之间特征相关性的机制，提出了基于自注意力机制的时间序列线性预测方法。在线性预测模型中引入自注意力机制，可更准确地提取多维时间序列数据中的关键信息，提高预测的准确度，实现异常检测。从工程和算法的角度进行优化，对比了引入自注意力机制前后线性预测方法的性能。实验结果表明，该方法在SMD数据集和MSL/SMAP数据集上取得了更好的预测性能和异常检测准确度，明显提高了准确性和鲁棒性，有助于工控条件下的状态预测和异常检测。
英文摘要:
      
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