孙畅,殷悦.基于SSA-PFCM聚类算法的电力大数据异常检测[J].电工技术,2024(19):202-205
基于SSA-PFCM聚类算法的电力大数据异常检测
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.19.054
中文关键词:  电力大数据  异常检测  PFCM算法  SSA算法
英文关键词:
基金项目:
作者单位
孙畅 国网镇江供电公司 
殷悦 国网镇江供电公司 
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中文摘要:
      为提高电网数据异常检测可靠性，针对已有的PFCM算法存在的聚类中心难以选择的问题，提出了一种将PFCM算法和SSA相结合的电力大数据异常检测方法。其中，SSA算法被用来优化PFCM算法的初始中心。仿真验证表明改进后算法与传统算法相比具有优越性。
英文摘要:
      
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