| 吴瑞琦.基于XGBoost算法的输电线路绝缘子缺陷识别方法[J].电工技术,2024(20):63-65 |
| 基于XGBoost算法的输电线路绝缘子缺陷识别方法 |
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| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.20.017 |
| 中文关键词: XGBoost算法 输电线路 绝缘子缺陷 增强处理 CART回归树 损失函数 正则化项 泰勒展开 |
| 英文关键词: |
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| 中文摘要: |
| 由于输电线路绝缘子缺陷特征的差异性，导致识别效果难以得到保障，因此提出基于XGBoost算法的输电线路绝缘子缺陷识别方法。采用空间域法中的灰度变换和基于模板卷积的图像平滑技术对原始输电线路绝缘子图像进行具体的增强处理后，通过集成多个弱分类器(CART回归树)构建强分类器，并构建了包含损失函数和正则化项的XGBoost目标函数，通过泰勒展开和二阶导数信息求解输电线路绝缘子缺陷的最优解。在测试结果中，设计方法能够对大部分缺陷状态实现有效识别，对个别缺陷状态的未识别规模也在1.0%以内，具有良好的识别性能。 |
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