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王迪,胡耀蓉,冯钰玮,余容,赵健.变电站环境下多目标多姿态行人语义分割检测*[J].电工技术,2024(21):62-64
变电站环境下多目标多姿态行人语义分割检测*
DOI:
10.19768/j.cnki.dgjs.2024.21.015
中文关键词
:
变电站
行人语义分割检测
多目标多姿态
U-Net++深度学习模型
英文关键词
:
基金项目
:
作者
单位
王迪
中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司
胡耀蓉
中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司
冯钰玮
中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司
余容
中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司
赵健
中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司
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中文摘要
:
通过跳跃连接方式构建U-Net++深度学习模型,增加二进制交叉标记和骰子系数的组合作为损失函数,然后改进激活函数,并将Res2Net多尺度骨干架构作为特征提取网络,以获得更强的多尺度特征提取能力,进而对变电站环境下多目标多姿态行人进行语义分割检测实验。实验结果表明,对于变电站内行人目标极小、行人密集、行人多姿态非直立、行人多尺度并存等不同情况,所提算法都可准确检测并分割出行人目标,F1-Score指标可达0.978,检测效率可达0.035 s/张,优于其他两种经典方法。
英文摘要
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