王迪,胡耀蓉,冯钰玮,余容,赵健.变电站环境下多目标多姿态行人语义分割检测*[J].电工技术,2024(21):62-64
变电站环境下多目标多姿态行人语义分割检测*
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.21.015
中文关键词:  变电站  行人语义分割检测  多目标多姿态  U-Net++深度学习模型
英文关键词:
基金项目:
作者单位
王迪 中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司 
胡耀蓉 中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司 
冯钰玮 中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司 
余容 中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司 
赵健 中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司 
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中文摘要:
      通过跳跃连接方式构建U-Net++深度学习模型，增加二进制交叉标记和骰子系数的组合作为损失函数，然后改进激活函数，并将Res2Net多尺度骨干架构作为特征提取网络，以获得更强的多尺度特征提取能力，进而对变电站环境下多目标多姿态行人进行语义分割检测实验。实验结果表明，对于变电站内行人目标极小、行人密集、行人多姿态非直立、行人多尺度并存等不同情况，所提算法都可准确检测并分割出行人目标，F1-Score指标可达0.978，检测效率可达0.035 s/张，优于其他两种经典方法。
英文摘要:
      
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