寇皓文,王金龙.基于LCNN的电弧故障检测方法*[J].电工技术,2024(21):65-71
基于LCNN的电弧故障检测方法*
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.21.016
中文关键词:  串联型电弧故障  短时傅里叶变换  卷积神经网络  轻量型
英文关键词:
基金项目:
作者单位
寇皓文 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 
王金龙 承德应用技术职业学院 
摘要点击次数: 102
全文下载次数: 0
中文摘要:
      在家用交流供配电系统中，线路老化、接触松动等原因可能会导致电弧故障的发生。电弧故障的危险性极高，可造成严重的电气火灾危害和财产损失。根据家庭负载的实际使用情况，使用了多种不同类型的负载进行串联型电弧故障实验，并获取了不同采样频率下的样本。为了快速而准确地对电弧故障进行检测，使用短时傅里叶变换同时考虑了电流信号的时域和频域特征，将分析结果转换为RGB三色图像作为网络的输入信息。提出了一个轻量型的卷积神经网络LCNN，在网络搭建过程中，同时考虑网络的检测性能和规模，逐步搭建起最优的网络结构。该检测方法具有较好的适应性，能够在5 kHz及以上的采样频率下保持高准确率，并在与其他方法的比较中，证明了其优越的性能。
英文摘要:
      
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器