王宏宇,李学安.基于改进孤立森林算法的电力营销异常数据识别方法研究[J].电工技术,2024(22):29-31
基于改进孤立森林算法的电力营销异常数据识别方法研究
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.22.009
中文关键词:  改进孤立森林算法  营销  数据识别  异常  电力
英文关键词:
基金项目:
作者单位
王宏宇 凌海供电有限责任公司 
李学安 凌海供电有限责任公司 
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中文摘要:
      针对现有识别方法识别电力营销数据时存在识别结果的AUC值过低，无法满足电力企业对异常数据识别的性能要求问题，引入改进孤立森林算法，开展对电力营销异常数据识别方法的研究。采集电力营销数据，并对采集数据进行融合；提取电力营销数据特征，并将数据分解成各个模态分量；利用改进孤立森林算法，实现数据的异常识别。通过对比实验证明：新识别方法在实际应用中得到的识别结果AUC值更接近1，具备极高的识别性能，值得广泛应用和推广。
英文摘要:
      
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