| 王德星.基于CNN的海上风电交流送出线路继电保护状态监测技术研究[J].电工技术,2024(22):159-161 |
| 基于CNN的海上风电交流送出线路继电保护状态监测技术研究 |
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| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.22.043 |
| 中文关键词: 海上风电 卷积神经网络 继电保护 状态监测 |
| 英文关键词: |
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| 中文摘要: |
| 为了提高海上风电场的可靠性，深入探讨了基于卷积神经网络(CNN)的海上风电交流送出线路继电保护状态监测技术。该技术通过实时采集继电保护设备的多维度运行数据，构建多视图数据集，并设计了一种融合多视图特征的CNN模型，用于评估继电保护设备的健康状态。与传统单视图的方法相比，多视图CNN能更全面地挖掘设备运行状态的内在关联，提高状态评估的准确性。 |
| 英文摘要: |
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