张金娈,张鑫,杨柳青,孙腾达.基于改进PSO优化的SDAE-BP暂降类型识别方法*[J].电工技术,2024(23):28-30
基于改进PSO优化的SDAE-BP暂降类型识别方法*
  
DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2024.23.007
中文关键词:  暂降类型识别  改进PSO  SDAE  BP
英文关键词:
基金项目:
作者单位
张金娈 国电南瑞南京控制系统有限公司国电南瑞科技股份有限公司 
张鑫 国电南瑞南京控制系统有限公司国电南瑞科技股份有限公司 
杨柳青 国电南瑞南京控制系统有限公司国电南瑞科技股份有限公司 
孙腾达 国电南瑞南京控制系统有限公司国电南瑞科技股份有限公司 
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中文摘要:
      提供了一种基于改进PSO(粒子群算法)优化的SDAE-BP暂降类型识别方法,利用深度学习中的堆叠降噪自编码器(SDAE)提取电压暂降信号特征,通过BP神经网络对暂降数据进行分类识别,解决人为提取特征时受未知特征和噪声影响的问题;使用改进PSO算法优化SDAE-BP网络参数,自适应选取优化参数,提升网络泛化能力,提高暂降类型识别的准确率。
英文摘要:
      
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