阿依古丽·艾甫力,于忠爽,李广场,李岸,郑玲.基于大数据分析的电力用户用电行为特征识别研究[J].电工技术,2024(23):44-46
基于大数据分析的电力用户用电行为特征识别研究
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.23.011
中文关键词:  电力用户  用电行为  大数据分析
英文关键词:
基金项目:
作者单位
阿依古丽·艾甫力 国网新疆电力有限公司吐鲁番供电公司 
于忠爽 国网新疆电力有限公司吐鲁番供电公司 
李广场 国网新疆电力有限公司吐鲁番供电公司 
李岸 国网新疆电力有限公司吐鲁番供电公司 
郑玲 国网新疆电力有限公司吐鲁番供电公司 
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中文摘要:
      为解决电力用户用电行为分析的难题，提出了一种基于大数据分析的方法。通过多源数据融合和机器学习技术，实现了对电力用户用电行为特征的精准识别。实验结果表明，该方法能够有效区分不同类型用户的用电模式，为电力系统的精准负荷预测和需求侧管理提供了有力支撑。
英文摘要:
      
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