首页
期刊简介
编委会
投稿指南
期刊订阅
中国电工网
赵冠霖,张强,杨露,赖奕帆,郭玉鑫.利用小波窗口深入挖掘发电机故障异音特征量[J].电工技术,2024(23):261-264
利用小波窗口深入挖掘发电机故障异音特征量
DOI:
10.19768/j.cnki.dgjs.2024.23.063
中文关键词
:
同步电机
MATLAB
声音信号
小波分析
英文关键词
:
基金项目
:
作者
单位
赵冠霖
新疆大学电气工程学院
张强
新疆大学电气工程学院
杨露
新疆大学电气工程学院
赖奕帆
新疆大学电气工程学院
郭玉鑫
新疆大学电气工程学院
摘要点击次数
:
8
全文下载次数
:
0
中文摘要
:
为了实现对矿山备用电厂同步电机运行状态的检测,给出了一种能够判断同步电机运行状态的方法。根据电机不同运行状态下产生声音信号的不同,利用MATLAB强大的编程功能对同步电机音频信号进行滤波,并利用小波分析确定信号的参数特征,最后通过比对所得参数确定同步电机所处的运行状态。实验表明,MATLAB分析得到的常态和次暂态运行的同步电机声音参数差异较大,所提出的方法能够较好地判断同步电机所处的运行状态,便于实现对同步电机更好的控制,具有潜在实用价值。
英文摘要
:
查看全文
查看/发表评论
下载PDF阅读器