| 彭裕龙.基于深度学习的电力系统故障诊断与定位方法研究[J].电工技术,2024(S1):469-471 |
| 基于深度学习的电力系统故障诊断与定位方法研究 |
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| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.25.0160 |
| 中文关键词: 深度学习 电力系统 故障诊断 故障定位 智能电网 |
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| 中文摘要: |
| 电力系统的运行稳定性对国民经济建设有着重要意义。随着社会经济的持续发展，各行业生产对电力资源的需求越来越大，及时解决电力系统故障问题，保护电力系统稳定性已经成为电力企业发展中亟需解决的问题。及时发现并定位电力系统故障问题，有利于工作人员及时解决电力系统安全有隐患，保证输配电供电稳定性，打造高质量配电环境。随着智能化技术的不断升级，传统的人为检修方式逐渐被淘汰，深度学习作为人工智能领域的关键技术，将其应用在电力系统故障诊断和定位工作中，对快速定位并诊断电力协同故障、缺陷、隐患有着重要意义。基于此，提出了基于深度学习的电力系统故障诊断与定位方式，通过深度学习模拟人工对电力系统的故障定位与诊断方式，提高电力系统故障处理的效率，为持续推动智能电网建设提供参考。 |
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