| 陈敏.变电一次设备故障预测及检修方法研究[J].电工技术,2024(S2):4-6 |
| 变电一次设备故障预测及检修方法研究 |
|
| |
| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.S2.002 |
| 中文关键词: 变电一次设备 故障预测 检修方法 数据分析 智能诊断 |
| 英文关键词: |
| 基金项目: |
|
| 摘要点击次数: 33 |
| 全文下载次数: 0 |
| 中文摘要: |
| 为了提升变电一次设备的可靠性、延长使用寿命，探索更高效、精准的故障预测方法及优化检修策略，通过分析变电一次设备的故障特征和影响因素，采用数据挖掘和人工智能技术构建故障预测模型，研究表明随机森林和深度学习算法在故障预测中表现出较高的准确性。基于状态的检修策略和风险评估优先级排序方法显著降低了检修成本、提高了设备可靠性，新型在线监测技术和机器人检修技术的应用进一步提高了检修效率和安全性，研究成果为变电一次设备的维护提供了理论支撑和技术方案，有望在未来得到广泛应用。 |
| 英文摘要: |
| |
| 查看全文 查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
