曹阳,杨晓铖,徐晓波.变电一次设备故障预测及检修方法[J].电工技术,2024(S2):27-29
变电一次设备故障预测及检修方法
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.S2.010
中文关键词:  变电一次设备  故障预测  检修方法  数据分析  机器学习
英文关键词:
基金项目:
作者单位
曹阳 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 
杨晓铖 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 
徐晓波 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 
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中文摘要:
      变电一次设备是电力系统中的关键组成部分，其稳定运行对于保障电网安全至关重要。然而，由于设备老化、环境因素等原因，变电一次设备难免会出现各种故障。为了最大限度地减少故障对电网的影响，需要及时预测并检修这些设备。综合运用数据分析、机器学习等技术，提出了一套变电一次设备故障预测及检修方法。通过对设备运行数据的采集和分析，建立故障预测模型，并根据预测结果制定相应的检修策略。实验结果表明，该方法能够有效预测变电一次设备的潜在故障，并指导检修工作的开展，从而提高设备可靠性和电网稳定性。
英文摘要:
      
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