刘钦岩,冯刚.基于强化学习的电网运行控制优化策略研究[J].电工技术,2024(S2):430-432
基于强化学习的电网运行控制优化策略研究
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.S2.146
中文关键词:  深度强化学习  深度卷积网络  运行
英文关键词:
基金项目:
作者单位
刘钦岩 江苏省邳州市供电公司官湖营业所 
冯刚 江苏省邳州市供电公司官湖营业所 
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中文摘要:
      提出了一种基于深度强化学习的电网运行控制策略，该策略利用电网运行环境信息进行数据分析，以形成有效的控制决策。首先，依次对学习框架、学习算法、Q-Learning方法进行介绍，之后介绍深度学习的基础概念及深度卷积网络原理，提出使用深度卷积网络提取电网运行特点，建立运行方案的思路。融合深度学习和强化学习，建立深度强化学习框架，深度学习使用深度卷积神经网络模型来提取特征，强化学习使用双重Q-Learning和竞争Q-Learning模型计算Q值，对Q值的大小进行比较后得出运行方案。之后，使用IEEE-39节点系统对方法进行验证。
英文摘要:
      
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