姜泽界,朱中山,黄新媛,朱传古.基于时变滤波器经验模态分解的水轮机碰摩故障检测方法[J].电工技术,2024(S2):481-483
基于时变滤波器经验模态分解的水轮机碰摩故障检测方法
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2024.S2.163
中文关键词:  故障诊断  水轮机  碰磨  信号处理
英文关键词:
基金项目:
作者单位
姜泽界 华东天荒坪抽水蓄能有限责任公司 
朱中山 华东天荒坪抽水蓄能有限责任公司 
黄新媛 华东天荒坪抽水蓄能有限责任公司 
朱传古 南京南瑞水利水电科技有限公司 
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中文摘要:
      针对水轮机局部碰摩故障振动信号的特点，提出了一种基于时变滤波器经验模态分解（TVF EMD）的水轮机故障检测方法。水轮机一旦发生局部碰摩故障，由于旋转部件和静止部件之间的周期性碰摩，水轮机的振动信号将呈现调幅特征。然而，由于摩擦冲击信号总是淹没在背景和噪声信号中，因此很难提取出摩擦冲击特征。通过使用TVF-EMD，任何复杂的信号都可以分解为有限的且通常是少量的IMF（固有模式函数），并且每个IMF可以是调幅或调频信号。因此，采用TVF-EMD方法对具有局部碰摩故障的水轮机振动信号进行分解后，可以有效分离出碰摩信号、背景信号和噪声信号，提取出水轮机振动的故障特征。通过大型水轮机碰摩故障的实例验证了该方法的有效性。实验结果证明了时变滤波器经验模态分解在检测碰摩故障中的有效性。
英文摘要:
      
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