| 随着全球能源需求的不断增长，电力系统面临着前所未有的挑战。人工智能（AI）技术在电力需求响应（Demand Response, DR）管理中的应用，提供了新的解决方案。探讨了AI在电力需求响应中的具体应用、技术实现及其带来的效益，并结合最新研究成果，分析了未来的发展趋势。AI技术在DR中的应用主要体现在高级数据分析与预测、实时需求响应决策和用户参与度优化等方面，显著提升了电力系统的运行效率和稳定性，优化了资源配置，降低了运营成本。通过案例分析，展示了AI技术在实际应用中的成效。展望未来，AI技术将持续推动电力需求响应管理的发展，实现更高效的资源分配，推动个性化用户参与，促进跨领域系统集成，提供自动化的决策支持。 |
