赵红伟,李朋,程振飞.基于Faster R-CNN图像处理的光伏并网变电站运行故障检测方法[J].电工技术,2025(1):27-29
基于Faster R-CNN图像处理的光伏并网变电站运行故障检测方法
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2025.01.008
中文关键词:  Faster R-CNN  光伏并网变电站  故障检测  图像处理  目标检测
英文关键词:
基金项目:
作者单位
赵红伟 铜川市峡光新能源发电有限公司 
李朋 中国三峡新能源(集团)股份有限公司陕西分公司 
程振飞 中国三峡新能源(集团)股份有限公司陕西分公司 
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中文摘要:
      提出了一种基于Faster R-CNN的图像处理方法，用于光伏并网变电站的运行故障检测。该方法首先对变电站的实时图像进行预处理，然后利用Faster R-CNN模型进行特征提取和区域建议，在标注的故障数据集上训练模型，实现了对光伏组件、连接线和设备故障的高效检测。实验结果表明，该方法能够准确地检测出多种类型的故障，显著提高了变电站运行的安全性和可靠性。
英文摘要:
      
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