| 汪繁荣,刘宇航,胡雨千.基于贝叶斯优化XGBoost的燃煤电厂负荷预测*[J].电工技术,2025(1):33-37 |
| 基于贝叶斯优化XGBoost的燃煤电厂负荷预测* |
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| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2025.01.010 |
| 中文关键词: 制粉系统 XGBoost算法 负荷预测 特征分析 贝叶斯优化 |
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| 中文摘要: |
| 在众多的燃煤电厂耗能系统中，制粉系统是最主要的耗能系统之一，想要达到燃煤电厂发电时节约能源并降低消耗的预期目标，最重要的方式便是高质量、高效能地运转制粉系统。由于负荷的多样性与波动性显著增加，对预测模型提出了更高的泛化能力和精度要求，因此急需一种预测精度高、稳定性突出的预测模型。为此提出了一种基于贝叶斯优化的XGBoost预测模型，以当前大型燃煤电厂发电机组普遍采用的中速磨冷一次风机正压直吹式制粉系统为研究对象，通过特征重要程度得分再排序和特征相关性分析降低了特征维度，使输入特征变量和输出制粉单耗具有较好的映射关系。模型能很好地挖掘输入与输出之间的映射关系，预测精度达到99.4%，在实际负荷预测中效果较好，可为节能降耗的方案制定提供参考。 |
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