陈嘉辉,唐林杰.基于改进DBO-BPNN的短期光伏功率预测研究[J].电工技术,2025(1):46-48
基于改进DBO-BPNN的短期光伏功率预测研究
  
DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2025.01.013
中文关键词:  光伏功率预测  蜣螂算法  BPNN
英文关键词:
基金项目:
作者单位
陈嘉辉 佛山大学 
唐林杰 佛山大学 
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中文摘要:
      为了提高光伏功率预测的准确性,提出了一种改进的蜣螂算法优化BPNN预测模型。首先引入变螺旋搜索、莱维飞行、自适应t分布和动态选择策略来对蜣螂算法进行改进;其次采用改进的蜣螂算法来优化BPNN的权值和阈值;最后通过实验验证,与传统BPNN模型、DBO-BPNN模型的预测结果相比,TDBO-BPNN模型具有更高的预测精度,在光伏功率预测中具有良好的应用前景。
英文摘要:
      
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