鲍超凡,孙西宁.基于小波分析的变电站倒闸操作过程中隔离开关故障识别[J].电工技术,2025(1):52-54
基于小波分析的变电站倒闸操作过程中隔离开关故障识别
  
DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2025.01.015
中文关键词:  小波分析  变电站  倒闸操作  隔离开关  故障识别
英文关键词:
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作者单位
鲍超凡 国网冀北电力有限公司超高压分公司 
孙西宁 国网冀北电力有限公司超高压分公司 
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中文摘要:
      常规的变电站倒闸操作隔离开关故障识别方法主要使用OUTPUT外围传输扩展I/O软件扫描故障特征,易受电气回路选择作用影响,导致识别的电流 振动联合故障特征向量偏差较高。为此,提出了一种基于小波分析的变电站倒闸操作隔离开关故障识别方法,即采集变电站倒闸操作隔离开关分合闸振动信号,利用小波分析提取变电站倒闸隔离开关故障特征,从而完成隔离开关故障识别。实验结果表明,所提方法的识别效果好,识别的电流 振动联合故障特征向量与实际特征向量接近,且可靠性高,有一定的应用价值,为解决变电站运行的基础缺陷、降低变电站运行事故发生频率作出了一定的贡献。
英文摘要:
      
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