| 王禹沣,侯世昌.基于模糊神经网络算法的继电保护系统故障诊断技术研究[J].电工技术,2025(1):133-135 |
| 基于模糊神经网络算法的继电保护系统故障诊断技术研究 |
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| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2025.01.039 |
| 中文关键词: 深度学习 继电保护 故障诊断 解析模型 最拟合目标函数 模糊神经网络 |
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| 中文摘要: |
| 在复杂的电力系统中，系统结构的复杂性和故障类型的多样性，导致故障可能发生在任何环节，增加了故障源检测的难度，因此研究了基于模糊神经网络算法的继电保护系统故障诊断技术。根据继电系统故障与保护动作的期望机制关系，构建继电保护系统故障解析模型。以继电系统的技术参数为变量，将故障状态诊断问题转化为继电系统解析模型最拟合目标函数的求解问题。通过深度学习算法中模糊神经网络确定最拟合目标函数的最优解，以此得到继电保护系统故障诊断结果。实验结果表明，通过设计方法诊断得到的电流互感器电流状态与设置情况在时间维度和程度维度均具有较高的可靠性。 |
| 英文摘要: |
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