王丹,高治良,林东跃.基于深度神经网络的超高压开关故障智能检测方法*[J].电工技术,2025(1):191-196
基于深度神经网络的超高压开关故障智能检测方法*
  
DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2025.01.053
中文关键词:  深度神经网络  超高压开关  故障定位  故障分类  异常预测
英文关键词:
基金项目:
作者单位
王丹 深圳市微纳感知计算技术有限公司 
高治良 深圳市微纳感知计算技术有限公司 
林东跃 深圳市微纳感知计算技术有限公司 
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中文摘要:
      针对超高压开关故障定位和异常预测问题,提出了一种基于深度神经网络的超高压开关故障检测方法。该方法利用多种传感器和数据源,自动提取并学习超高压开关设备的特征,实现超高压开关故障的分类和定位。同时,该方法还可以对超高压开关进行异常预测,提前发现潜在故障隐患,为超高压开关设备的维护和管理提供支持。实验结果表明该方法在超高压开关故障定位和异常预测方面具有很高的准确性和鲁棒性。
英文摘要:
      
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